KI und Machine Learning.
Produktive Machine-Learning-Systeme, die für die MyAllies-Plattform entwickelt und betrieben werden — und für Kundenmandate verfügbar sind.
Tätigkeitsbereiche
Signal-Modelle
Tabellarische Modelle (LightGBM, XGBoost) für prädiktive Signale über Aktien, Optionen und Makrofaktoren. Walk-Forward-validiert.
Conviction- und Ranking-Modelle
Cross-Sectional- und Time-Series-Conviction-Scores, im produktiven Einsatz.
Anomalie-Erkennung
Erkennung von Preisfehlern, fehlenden Daten, Problemen mit Corporate Actions und auffälligem Order-Flow.
LLM-Workflows
Zusammenfassung von Earnings-Calls, Extraktion aus Filings, Nachrichten-Klassifikation, Entitäten-Auflösung. Verarbeitungsdurchsatz von über 40'000 Dokumenten pro Tag.
Vision- und Dokument-KI
Dokumentenextraktion, bildbasierte Filings, Chart-Interpretation mit Open-Source-Vision-Modellen, die auf Finanz-Workflows adaptiert sind.
Feature-Engineering
Domänenspezifische Features — Earnings-Überraschung, Insider-Clustering, Lieferketten-Schocks, Options-Skew — für Finanz-Anwendungsfälle.
Operative Grundsätze
Jedes produktive Modell wird auf Drift, Fehlerkalibrierung und ökonomische Wirkung instrumentiert. Kill-Switches sind vor jeder Kundenfreigabe verpflichtend.
Fehlen für ein Problem ausreichende Daten, ein sauberes Target oder ein hinreichendes ökonomisches Signal, sagen wir das.
Open-Source- und Frontier-Modelle werden je Workload nach Kosten, Latenz und Genauigkeit ausgewählt.
ML-Mandat anfragen.
Beschreiben Sie das Modell oder den Workflow. Wir antworten mit Machbarkeit und Umfang.
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