Aree di attività

Modelli di segnale

Modelli tabulari (LightGBM, XGBoost) per segnali predittivi su azioni, opzioni e fattori macro. Validati in walk-forward.

Conviction e ranking

Punteggi di conviction trasversali e temporali, gestiti in produzione.

Rilevamento di anomalie

Rilevamento di errori di prezzo, dati mancanti, problemi su operazioni societarie e flussi sospetti.

Flussi LLM

Sintesi di earnings call, estrazione da documenti regolamentari, classificazione delle notizie, risoluzione di entità. Volume di elaborazione superiore a 40'000 documenti al giorno.

Vision e IA documentale

Estrazione documentale, documenti regolamentari basati su immagini, interpretazione di grafici tramite modelli di vision open-source adattati ai flussi finanziari.

Feature engineering

Feature di dominio — sorpresa sugli utili, clustering di operazioni di insider, shock di filiera, skew delle opzioni — sviluppate per casi d'uso finanziari.

Principi operativi

Ogni modello in produzione è strumentato per drift, calibrazione dell'errore e impatto economico. I kill switch sono obbligatori prima del rilascio al cliente.

Quando un problema manca di dati sufficienti, di un target pulito o di un segnale economico adeguato, lo diciamo.

Modelli open-source e di frontiera sono selezionati per workload secondo costo, latenza e precisione richiesti.

Richiesta di mandato ML.

Descrivete il modello o il flusso considerato. Risponderemo con fattibilità e perimetro.

Contatti