Systèmes de trading, de courtage et de portefeuille.
Aramas Wealth conçoit et exploite des systèmes de technologie financière en production pour banques, courtiers, gestionnaires d'actifs et sociétés fintech. Exploité par Aramas GmbH, Suisse.
En production.
Domaines d'activité.
Plateformes de trading, systèmes de courtage, analyse de portefeuille, infrastructure IA. Sous forme de produits, de développements sur mesure ou de composants modulaires.
Plateformes de trading en marque blanche
Notre stack de trading sous la marque du client. Web, mobile, actions, options, données de marché.
En savoir plusPlateformes de trading sur mesure
Développements ex nihilo pour desks dont le workflow ou la classe d'actifs requiert une approche spécifique.
En savoir plusSystèmes de courtage
Gestion des ordres, routage d'exécution, systèmes de comptes, reporting réglementaire.
En savoir plusSystèmes de portefeuille
P&L en temps réel, attribution du risque, marge, reporting de performance.
En savoir plusIA et machine learning
Génération de signaux, détection d'anomalies, pipelines LLM. En production.
En savoir plusServices d'ingénierie
Ingénieurs fintech expérimentés intégrés aux équipes clientes pour la fiabilité, l'observabilité et la performance.
En savoir plusMyAllies.
Plateforme de trading pour particuliers et prosumers sur neuf marchés. Conçue, développée et exploitée par Aramas.
- ✓ Actions et options aux États-Unis, en Europe et en Asie
- ✓ Plus de 200 calculateurs, 175 points d'API, données en temps réel
- ✓ Web, iOS et Android
- ✓ Exploitation en production
Approche.
La production d'abord. Les systèmes sont conçus pour être opérables et restent sous la responsabilité de l'équipe d'ingénierie jusqu'à la mise en service.
Livraison en production
Chaque mission s'achève par du logiciel exécuté sous charge réelle.
Continuité opérationnelle
L'équipe qui construit le système reste proche de son exploitation.
Fiabilité
Observabilité, rejouabilité et l'infrastructure qui détermine le taux de disponibilité.
Architecture des données
La justesse des données est la base. La logique applicative se construit au-dessus de données propres.