IA et machine learning.
Systèmes de machine learning en production construits et exploités pour la plateforme MyAllies, disponibles pour les mandats clients.
Domaines d'activité
Modèles de signaux
Modèles tabulaires (LightGBM, XGBoost) pour signaux prédictifs sur actions, options et facteurs macro. Validation walk-forward.
Conviction et classement
Scores de conviction transversaux et chronologiques, exploités en production.
Détection d'anomalies
Détection des erreurs de prix, des données manquantes, des problèmes d'opérations sur titres et des flux suspects.
Workflows LLM
Synthèse de conférences téléphoniques, extraction de documents réglementaires, classification d'actualités, résolution d'entités. Débit supérieur à 40 000 documents par jour.
Vision et IA documentaire
Extraction de documents, documents réglementaires en image, interprétation de graphiques au moyen de modèles de vision open-source adaptés aux workflows financiers.
Ingénierie de variables
Variables propres au domaine — surprise sur résultats, regroupement d'opérations d'initiés, chocs de chaîne d'approvisionnement, skew d'options — conçues pour les cas d'usage financiers.
Philosophie opérationnelle
Tout modèle en production est instrumenté pour mesurer la dérive, la calibration des erreurs et l'impact économique. Les coupe-circuits sont obligatoires avant tout déploiement face au client.
Lorsqu'un problème manque de données, d'une cible propre ou d'un signal économique suffisant, nous le disons.
Modèles open-source et modèles frontières sont retenus par workload selon le coût, la latence et la précision requise.
Demande pour une mission ML.
Décrivez le modèle ou le workflow envisagé. Nous répondons par une faisabilité et un périmètre.
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